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Bei einer Investorenpräsentation am Montag legte Elon Musk, CEO von Tesla, Pläne vor, das Unternehmen im Wesentlichen von einem traditionellen Automobilhersteller zu einem Betreiber selbstfahrender „Robo-Taxis“zu machen.

Musk wiederholte eine Erklärung, die er im Januar abgegeben hatte, dass alle seit letztem Monat gebauten Tesla-Autos bis Ende dieses Jahres über eine vollständige Selbstfahrfähigkeit verfügen werden. Er sagte, das Unternehmen habe im März mit dem Bau aller Autos mit seinen neuen Hardware-Computern mit Selbstfahrer begonnen, beginnend mit dem Modell S und dem Modell X im März und allen Modellen 3 ab April.

Der CEO präsentierte Tesla als eine völlig neue Art von Autofirma und Full Self Driving als seine „Killer-App“.

Er räumte ein, dass für eine vollständige Autonomie, bei der sich die Fahrer lösen und einschlafen können - und schließlich Autos ohne Lenkräder oder Pedale gebaut werden können -, eine behördliche Genehmigung erforderlich ist, ist jedoch zuversichtlich, dass das Unternehmen solche Autos zumindest in einigen Fällen einsetzen wird Standorte bis Ende nächsten Jahres.

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Als Tesla Anfang April den Beginn des Leasing für das Modell 3 ankündigte, wurde festgelegt, dass die Leasingnehmer nicht mehr die Möglichkeit haben, die Autos am Ende des Leasingverhältnisses zu behalten, sondern sie stattdessen an Tesla zurückgeben müssen. Musk plant, diese Autos zu benutzen, um das Tesla-Netzwerk von Robo-Taxis zu bevölkern, nachdem es sie zurückgebracht hat. Er rechnet damit, dass 2020 die ersten Robo-Taxis von Tesla Network in Betrieb sein werden.

Besitzer (die die Autos kaufen und behalten können) können ihre Autos im Tesla-Netzwerk teilen, damit sie als Robo-Taxis arbeiten können, wenn sie sie nicht benötigen. Musk sagte, das Unternehmen werde 25 bis 30 Prozent des Umsatzes einsparen, schätzte jedoch, dass Fahrer, die die Autos benutzen, nur 18 Cent pro Meile kosten könnten. Er schätzte, dass ein Auto im Tesla-Netzwerk die dreifache Nutzungsrate eines nicht gemeinsam genutzten Autos in Privatbesitz haben wird.

Musk kündigte außerdem an, dass das Unternehmen zur Unterstützung des Tesla-Netzwerks damit beginnen wird, seine Autos und Batterien so zu konstruieren, dass sie eine Lebensdauer von 1 Million Meilen haben, von derzeit 300.000 auf 500.000 Meilen. Er sagt, dass die Powerpack-Batterien des Unternehmens bereits für eine ähnliche Anzahl von Zyklen ausgelegt sind. Wenn ja, wäre Tesla damit das erste Unternehmen, das dies tut.

"Von nun an wären Sie verrückt, etwas anderes als einen Tesla zu kaufen", sagte Musk.

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Tesla Model 3 Dashboard im Autopilot-Test mit IIHS [CREDIT: IIHS]

Laut Musk verbessert sich das Autopilot-System exponentiell, da das Unternehmen mehr Autos verkauft und mehr Fahrer Zeit mit seinen vollständig selbstfahrenden und verbesserten Autopilot-Systemen verbringen.

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Tesla-Käufer können die Autos heute kaufen, ohne für die Option "Full Self-Driving Capability" zu bezahlen. Musk sagte jedoch, dass das Unternehmen ab Montag damit beginnen wird, die Funktion stärker voranzutreiben. Derzeit kostet es weitere 5.000 US-Dollar, und das Unternehmen gibt an, dass es 7.000 US-Dollar kosten wird, wenn es nach dem Kauf hinzugefügt wird. Full Self-Driving ist eine Softwarefunktion, die das Unternehmen drahtlos an Autos senden kann.

Alle Autos, die seit 2016 gebaut wurden, verfügen über acht Kamerasensoren, 12 Ultraschallsensoren und ein einzelnes Vorwärtsradar, die für den Betrieb des Tesla Full Self-Driving-Systems erforderlich sind. Der Haupt-Autopilot-Computerchip in älteren Autos ist nicht schnell genug, um eine vollständige Autonomie zu gewährleisten - das heißt sicher -, obwohl Autos aus dem Jahr 2016 mit dem neuen Chip kompatibel sind.

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Tesla Model 3 Allradantrieb Performance rollt in einer temporären Struktur von einer neuen Montagelinie

In einer umfassenden dreistündigen Präsentation befassten sich Tesla-Ingenieure und Softwareentwickler ausführlich mit dem neuen Hardware-Chip, dem lernenden „neuronalen Netzwerk“, das Tesla zur Entwicklung und Verbesserung seines selbstfahrenden Systems aufgebaut hat, sowie mit Software und Leistung selbst.

Der neue Chip ist 65-mal schneller als der alte Chip, der von Tesla verwendet wird, passt in den gleichen Raum wie der alte Chip (so dass er bei einigen älteren Modellen nachgerüstet werden kann) und kann bis zu 75 Billionen Operationen pro Sekunde verarbeiten, sagte Pete Bannon, Teslas führender Full Self-Driving-Hardwarearchitekt.

Andrej Karpathy, Leiter des neuronalen Netzwerks von Tesla, erläuterte, wie das Unternehmen mit seiner Flotte von 480.000 Fahrzeugen Daten und Videos ungewöhnlicher Verkehrsstörungen sammelt, um zu erfahren, wie die Leistung des Systems verbessert werden kann. Laut Tesla haben die Autos jetzt 70 Millionen Meilen mit Teslas Navigate on Autopilot zurückgelegt.

Jedes Mal, wenn ein Fahrer eingreifen muss, wird ein Clip zur Analyse an Tesla gesendet. Bei komplexeren Verkehrsinteraktionen passt der Mensch das Programm an die neue Situation an. Für häufigere Interaktionen wie das Zusammenführen hat das Unternehmen Algorithmen für künstliche Intelligenz geschrieben, um das Verhalten der Autos zu analysieren und zu korrigieren.

In beiden Fällen wird die Software über drahtlose Updates an das Auto zurückgemeldet, im „Schattenmodus“analysiert (der den Systembetrieb nicht ändert, sondern mit dem tatsächlichen Verkehr vergleicht) und schließlich für a aktiviert Eine kleine Gruppe von Benutzern mit „frühem Zugriff“, die den Betrieb verbessert, wird dann auf die allgemeine Bevölkerung der Tesla-Fahrer ausgeweitet.

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Mit jeder Iteration „schauen wir uns an, ob wir näher und näher oder weiter und weiter von dem Verhalten eines Menschen entfernt sind“, sagte Stuart Bowers, Vice President of Engineering bei Tesla. Zu den Beispielen für schwierige Herausforderungen, denen sich die Ingenieure gegenübersahen, gehören Autos, die Fahrräder auf dem Rücken tragen, Autos, die mehrere Fahrspuren überqueren und gleichzeitig mit einem anderen Auto die Fahrspur wechseln. Das Ziel ist immer, vorhersehen zu können, wohin andere Verkehrsteilnehmer fahren, und nicht nur zu identifizieren, wo sie sich befinden.

Er sagte, das Unternehmen habe Bilder entwickelt, wie Straßen bei schlechtem Wetter aussehen, und zeigte sich zuversichtlich, dass das System mit Regen, Schnee und Dunkelheit umgehen kann.

Musk verdoppelte seine Erwartung, dass teure Lidarsensoren eine unnötige Sackgasse für die autonome Fahrzeugentwicklung darstellen, und sagte, dass sie nur die von Kameras mit sichtbarer Wellenlänge gesammelten Daten duplizieren und weniger nützlich sind als Radar, der Hindernisse wie Nebel durchdringen kann.

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Er lehnte auch Systeme ab, wie sie von Googles selbstfahrender Tochtergesellschaft Waymo verwendet werden, basierend auf detaillierten Karten, da sie getäuscht werden können, wenn sich etwas in der Umgebung geringfügig ändert.