Anonim

Selbstfahrende Autos sind umweltfreundliche Autos, nicht nur, weil sie normalerweise elektrisch sind.

Einer der Hauptgründe, warum Ingenieure vor mehr als einem Dutzend Jahren mit der Arbeit an selbstfahrenden Autos begannen, war ihre Effizienz, die Reduzierung des Stop-and-Go-Fahrens und schließlich sogar der Ampeln. (Mögliche Sicherheitsverbesserungen sind eine weitere große Motivation.)

Eine Studie des National Renewable Energy Laboratory im Auftrag von Volvo quantifiziert diese Einsparungen. Obwohl die Vorgehensweise recht rudimentär ist, ist die Studie die erste, die anhand realer Fahrdaten zeigt, wie viel effizienter Autos mit Fahrerassistenzfunktionen sein können. Die Studie zeigte einen Rückgang des Kraftstoffverbrauchs bei Fahrzeugen mit adaptiver Geschwindigkeitsregelung um 5 bis 7 Prozent im Vergleich zu menschlichen Fahrern.

Die Autos in der Studie verzeichneten 18.500 Fahrten in Göteborg. Die Studie "Ein Rahmen für die Vorteile des Kraftstoffverbrauchs bei automatisierten Fahrzeugen unter Verwendung realer Reise- und Verkehrsdaten" wurde im Juni im IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine veröffentlicht.

Die Forscher untersuchten Volvos, die von Mitarbeitern und ihren Familien in der Nähe des Firmensitzes in Göteborg, Schweden, gefahren wurden, und verglichen den Kraftstoffverbrauch von Autos mit adaptiver Geschwindigkeitsregelung mit denen, die ausschließlich von menschlichen Fahrern gefahren wurden.

Die adaptive Geschwindigkeitsregelung ist einer der Bausteine ​​selbstfahrender Autos, die auf offener Straße eine konstante Geschwindigkeit halten, sich jedoch allmählich verlangsamen, wenn ein langsameres Auto vor ihnen erscheint und einen festgelegten Folgeabstand dahinter einhält.

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Selbstfahrendes Autoprojekt von Volvo Drive Me

Die Studie und die Parameter sind nicht perfekt. Ein Teil des Vorteils kann sich daraus ergeben, dass Autos mit adaptiver Geschwindigkeitsregelung tendenziell langsamer fahren, da immer langsamere Autos vor ihnen erscheinen. Es wird auch nur dieser eine Aspekt von selbstfahrenden Autos getestet, wenn auch ein grundlegender. Zukünftige Entwicklungen selbstfahrender Autos wie "Platooning" und Fahrzeug-zu-Fahrzeug- und Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Kommunikation, die den Verkehrsfluss noch weiter glätten können, könnten noch größere Vorteile haben.

"Ein Hindernis für eine solche Forschung ist die begrenzte Verfügbarkeit realer Reisedaten von automatisierten Fahrzeugen", sagte Lei Zhu, Forscher in der NREL-Gruppe für Mobilität, Verhalten und fortgeschrittene Antriebsstränge und Hauptautor des neuen Papiers. "Die Partnerschaft mit Volvo Cars bot eine seltene Gelegenheit, mit tatsächlichen Fahrzeugbetriebs- und Energieverbrauchsdaten im realen Verkehr zu arbeiten."